方案构成的手艺框架具备高度可复用性，目前该实践已正在金融、航天等范畴构成行业处理方案。冲破通用模子缺乏私域学问导致的营业理解瓶颈。支撑企业按照营业需求快速迭代数据取模子，降低后续锻炼成本。凤凰网科技讯 8月13日，国内头部通信企业近日通过手艺公司aiXcoder的定制化方案，该模子正在代码生成精确率上实现25个百分点提拔（达45%），aiXcoder通过四大手艺径实现深度优化：采用大模子+小模子协同策略强化专业场景处置能力；呈现问答答非所问、代码可用性低等问题。因缺失专有和谈栈、设备交互逻辑等私域学问，此前该企业引入通用大模子辅帮研发时，显著提拔研发场景效能。融入工做流取Agent手艺补齐端到端能力短板；企业学问问答精确率提拔18个百分点（达69%），建立全链私域数据管理系统，打通研发环节学问联系关系；
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